一、設備定義與定位

托普云農物聯網蟲情測報燈（典型型號 TPCB-II-C 7.0 / TPCB-III-C 7.0系列）是一款集成光學誘捕、遠紅外蟲體處理、機器視覺識別與物聯網通信的自動化監測儀器。其設計目標為在無人值守條件下，完成趨光性害蟲的誘集→滅殺烘干→分散平鋪→高清成像→AI分類計數→云端傳輸→趨勢預警的全流程閉環，為農、林、草、果、茶等生態系統的病蟲害預測預報與科學防控提供客觀量化依據。

二、工作流程與運行原理

光誘集蟲：利用昆蟲正趨光性，采用主波長約365nm紫外光管或多波段LED光源（320–680nm），夜間自動開啟，誘使害蟲撞擊屏落后入落蟲漏斗。

遠紅外處理：蟲體進入上下雙層遠紅外處理倉，受控溫加熱（典型工作溫度約85℃±5℃，時長可調）使其致死并烘干，保持蟲體舒展完整以便成像。

振動分散與傳送：經振動平鋪機構將蟲體均勻散布于傳送帶，規避堆疊遮擋，隨后送至成像工位。

工業成像與識別：內置2000萬像素工業級攝像頭按設定頻率抓拍蟲體圖像，上傳云端后由卷積神經網絡（CNN）模型自動進行分類鑒別與計數。

物聯網數據傳輸：通過4G/Wi-Fi/有線網絡將圖像及統計數據實時同步至智慧農業云平臺，結合氣象、作物生育期信息進行多維度耦合分析與暴發性預警。

環境自適應啟停：配置光控（晝關夜開）、時控（按靶標害蟲活動節律設時段）、雨控（蟲雨分離防雨百葉+排水通道，雨天照常作業）三重傳感邏輯。

三、核心功能

1、整體結構采用304不銹鋼，智能測報燈采用光、電、數控，遠程自動控制及識別計數、雨蟲分離技術，有防雨百葉，超大防雨棚，下雨天可以正常工作，正常捕蟲；

2、智能型蟲情測報燈內置2000W高清工業攝像機。可遠程設置工作模式，通過PC云端及手機APP端能遠程自動拍照和手動拍照，7寸工業彩色手觸摸屏顯示與操作，安卓系統智能控制。全中文液晶顯示，可分時段設置和控制，自動拍照和手動拍照均可；

3、設有圖像采集設備，可通過攝像頭實時采集傳送帶上的蟲子情況，通過網頁端的識別功能進行識別計數，也可通過平臺遠程進行拍照和工作模式更改等設置；

4、自動拍照：智能測報燈可調時段拍照，拍照可調頻率區間≥〔10min,3h〕/張；

5、自動識別：自動識別測報系統，應能識別包括但不限于褐飛虱、白背飛虱、稻縱卷葉螟、二化螟和大螟等水稻主要害蟲。其中白背飛虱的識別準確率≥85%，稻縱卷葉螟、二化螟和大螟的識別準確率≥90%；

6、自動計數：智能測報燈自動計數和燈下人工計數的動態趨勢擬合度≥0.90；

7、自動傳輸：自動上傳監測圖片數據。數據實時傳輸，上傳速度應≥1M/s；

8、遠程查詢監控：可實現在電腦端和手機端遠程監控平臺對蟲情自動采集系統的控制，包括但不限于指令發布執行、系統參數設置和采集信息的查詢分析等；

9、圖像處理：可實現對拍攝畫面的圖像處理，包括但不限于畫面分割、切換處理及保存等功能。圖片保存質量應滿足蟲體人工手動計數的識別需求；

10、內置GPS定位功能，蟲情測報燈可在地圖中查看設備站點等數據。在PC云端地圖中查看設備站點等數據，設備被盜可追蹤；

11、設備也可以遠程手動控制換位、誘蟲燈開啟、加熱管通斷、殺蟲倉和烘干倉清空、震動電機開關、傳送帶開關等功能；

12、蟲子分散平鋪機構，通過振動將蟲體均勻灑落平鋪在傳送帶上使蟲子可以均勻，傳送帶準確將蟲體運輸到拍照區域內，保證每一個蟲子特征都可以被拍的清楚，為自動識別及人工矯正打好基礎；

13、高溫加熱蟲體處理倉溫度控制：工作溫度最高達85±5℃，處理溫度分倉位任意可調，上下兩層遠紅外蟲體處理倉，更有效地完成殺蟲和烘干工作。高溫加熱蟲體處理致死率不小于98%，蟲體完整率不小于95%；

14、光控控制：晚上自動開燈運行，白天自動關燈（待機），在夜間工作狀態下，不受瞬間強光照射改變工作狀態。

15、時段控制：根據靶標害蟲生活習性規律，設定工作時間段；

16、大小蟲子識別過濾：捕捉口外圍設有濾網，防止非目標體大蟲子進入機器內部，影響小蟲子自動識別；

17、蟲雨倉結構：將雨水自動排出，能有效將雨蟲分離，使箱體內無積水；

18、雨控裝置：可按外界天氣變化自動控制設備工作；

19、防雷裝置：能夠有效防止雷擊。

四、智能識別與數據分析能力

基于大規模標注蟲庫訓練的深度學習算法，可自動識別褐飛虱、白背飛虱、稻縱卷葉螟、二化螟、大螟、草地貪夜蛾等百余種農林趨光性害蟲，對常見靶標害蟲識別準確率處于較高水平。

平臺可生成日/旬/月蟲情發生曲線、蟲口密度熱力圖及暴發預警提示，部分新一代機型嵌入農業AI智能體，聯動歷史蟲情、氣象因子與作物生育期推演發展趨勢。

自動計數結果與人工燈下計數具良好動態趨勢擬合度，滿足植保測報統計學要求。

五、適用場景與學科意義

廣泛部署于水稻、小麥、玉米等大田作物產區，以及果園、茶園、苗圃、城市園林綠化帶和森林病蟲害監測站。該設備將傳統經驗型目測調查轉化為標準化、連續化、數字化監測手段，顯著降低人為偏差，延長有效觀測時域，是推進植物保護學科向數字化植保與精準防控轉型的關鍵基礎設施之一。

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