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一、儀器定位與學(xué)術(shù)背景托普云農(nóng)植物莖稈強(qiáng)度測(cè)定儀（型號(hào)TP-YYD-1、TP-YYD-1A、TP-YYD-1B，亦稱植物抗倒伏測(cè)定儀）是基于材料力學(xué)三點(diǎn)彎曲原理與軸向穿刺/壓縮力學(xué)模型構(gòu)建的便攜式生物力學(xué)測(cè)試裝備。儀器通過高精度拉壓力傳感器與MEMS傾角傳感器，對(duì)作物活體或離體莖稈施加標(biāo)準(zhǔn)化載荷，將傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)性的"莖稈硬度"主觀判斷轉(zhuǎn)化為可重復(fù)驗(yàn)證的力學(xué)參數(shù)（牛頓N、壓強(qiáng)kPa），屬作物抗倒伏表型組學(xué)、栽培生理及遺傳育種中的原位力學(xué)量化工具。二、測(cè)量原理與力學(xué)模型抗彎折（彎曲）...

一、儀器定位與學(xué)科背景托普云農(nóng)植物葉面積儀（YMJ系列，含YMJ-B掃描式活體測(cè)定儀、YMJ-D拍照式葉面積儀及YMJ-PC-S圖像分析系統(tǒng)）是為替代傳統(tǒng)剪紙稱重法、方格紙描跡法等破壞性低效手段而研發(fā)的便攜式植物形態(tài)學(xué)表型測(cè)量裝備。儀器基于光電掃描或機(jī)器視覺數(shù)字圖像識(shí)別原理，對(duì)活體或離體葉片實(shí)施非接觸/微擾測(cè)量，自動(dòng)解算葉面積、周長(zhǎng)、長(zhǎng)、寬及形狀因子等一級(jí)形態(tài)學(xué)參數(shù)，并可識(shí)別蟲洞與病斑缺損面積，為作物光合性能評(píng)估、遺傳育種篩選、植物逆境生理及冠層結(jié)構(gòu)研究提供可重復(fù)、可量化的基...

一、系統(tǒng)定位與學(xué)科意義托普云農(nóng)高通量植物表型成像分析系統(tǒng)是基于多源光學(xué)傳感、自動(dòng)化樣品傳輸機(jī)構(gòu)與深度學(xué)習(xí)算法構(gòu)建的國產(chǎn)化非接觸式植物表型綜合采集與解析平臺(tái)。系統(tǒng)通過可見光（RGB）、三維結(jié)構(gòu)光/激光雷達(dá)、高光譜、多光譜、熱紅外及葉綠素?zé)晒獾榷嗄B(tài)成像手段，同步獲取植物從器官、單株至群體尺度的形態(tài)特征、三維結(jié)構(gòu)、生理生化組分及光合功能狀態(tài)，旨在化解現(xiàn)代作物遺傳育種、功能基因組學(xué)與植物逆境生理研究中"基因型已知而表型難以高通量精準(zhǔn)量化"的表型瓶頸，支撐基因型—環(huán)境—表型（G×E→...

一、系統(tǒng)概述托普云農(nóng)田間作物表型監(jiān)測(cè)系統(tǒng)是基于物聯(lián)網(wǎng)、多源光學(xué)成像與人工智能深度學(xué)習(xí)算法構(gòu)建的大田原位、非接觸式作物性狀高通量采集與解析平臺(tái)。系統(tǒng)通過在試驗(yàn)田布設(shè)固定式立桿監(jiān)測(cè)站、軌道式龍門/懸臂掃描平臺(tái)或無人車/無人機(jī)移動(dòng)載體，對(duì)水稻、小麥、玉米、大豆等大田作物從苗期至成熟期的群體及單株尺度表型參數(shù)實(shí)施全天候、長(zhǎng)時(shí)序、自動(dòng)化連續(xù)監(jiān)測(cè)，旨在解決傳統(tǒng)人工考種通量低、主觀性強(qiáng)、破壞樣本及無法捕捉動(dòng)態(tài)生長(zhǎng)過程的"表型瓶頸"問題，為作物遺傳育種、表型組學(xué)研究、抗逆篩選及精準(zhǔn)栽培提供標(biāo)...

托普云農(nóng)稻麥全生育期智能巡檢系統(tǒng)（含可見光版TP-KJG-DM及多光譜版TP-DGP-DM）以工業(yè)級(jí)多旋翼無人機(jī)為低空遙感載體，集成RTK高精度定位、可見光及多光譜成像單元，按預(yù)設(shè)航線對(duì)水稻、小麥田塊實(shí)施多時(shí)相周期性航測(cè)，配合TP-AIPheno智能解析軟件將影像數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為出苗率、生育期、株高、覆蓋度、倒伏程度、有效穗數(shù)、植被指數(shù)及產(chǎn)量預(yù)估等量化表型參數(shù)，并建立與田塊物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境數(shù)據(jù)的時(shí)空關(guān)聯(lián)，解決傳統(tǒng)人工目測(cè)主觀性強(qiáng)、頻次低、難以追溯全生育期動(dòng)態(tài)變化的痛點(diǎn)。一、低空自主巡檢飛...

托普云農(nóng)田間無人機(jī)式高通量植物表型采集分析平臺(tái)（TP-GTL-AIR系列）是以工業(yè)級(jí)多旋翼無人機(jī)為低空遙感載體，集成RTK高精度定位與多模態(tài)光學(xué)成像載荷（RGB、多光譜、高光譜、熱紅外、激光雷達(dá)），對(duì)大田育種圃及試驗(yàn)小區(qū)實(shí)施自主航線航測(cè)，結(jié)合自研TP-AIPheno智能解析軟件將遙感影像轉(zhuǎn)化為空間化冠層形態(tài)與生理生化表型參數(shù)，解決大田群體無法連續(xù)、無損、定量化獲取表型數(shù)據(jù)的瓶頸。一、無人機(jī)飛行平臺(tái)與導(dǎo)航定位子系統(tǒng)工業(yè)級(jí)多旋翼機(jī)體：具備抗風(fēng)穩(wěn)定性與足夠有效載荷，支持多點(diǎn)自動(dòng)飛行...

托普云農(nóng)田間無人機(jī)式高通量植物表型采集分析平臺(tái)（TP-GTL-AIR、TP-DGP系列）是以工業(yè)級(jí)多旋翼無人機(jī)為載荷平臺(tái)，集成RTK高精度定位與多模態(tài)光學(xué)成像載荷（RGB、多光譜、高光譜、熱紅外、激光雷達(dá)），對(duì)大田試驗(yàn)小區(qū)及商業(yè)化育種圃實(shí)施低空、非接觸、重復(fù)時(shí)序航測(cè)，結(jié)合TP-AIPheno智能解析軟件將遙感影像轉(zhuǎn)化為空間化的冠層形態(tài)與生理生化表型參數(shù)，解決田間大規(guī)模種質(zhì)群體無法連續(xù)、無損獲取量化表型數(shù)據(jù)的瓶頸。一、無人機(jī)飛行平臺(tái)與導(dǎo)航定位子系統(tǒng)工業(yè)級(jí)多旋翼機(jī)體：具備抗風(fēng)穩(wěn)定...